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Computergestützte Datenanalyse II (V)
Prof. Dr. rer. nat. Thomas Staufenbiel
Veranstaltungstyp: Vorlesung
TeilnehmerInnen: ab 2. Sem.
Beschreibung:
Exemplarische Inhalte: In der Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse II“ werden die folgenden Themen behandelt: Datentransformationen, Datenanalyse, graphische Datenrepräsentation.
Erstes Treffen:
Dienstag, 02.04.2024 16:00 - 18:00, Ort: 93/E43
Ort: 93/E43
Semester: SoSe 2024
Zeiten:Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Prüfungsleistungen: Die Inhalte der Statistik-Vorlesung werden mit einer Klausur, einer mündlichen Prüfung oder einer Multiple-Choice Klausur nach Festlegung durch die*den Prüfer*in abgeprüft (80% der Prüfungsleistung). Die Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse II“ schließt mit einer Prüfung am PC ab (20% der Prüfungsleistung). Die Prüfungsform wird zu Beginn des Moduls bekannt gegeben.
Veranstaltungsnummer:
8.11132
ECTS-Kreditpunkte:
2
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Psychologie > Bachelorstudiengang > Einführung, Methoden und Diagnostik > Statistik und Datenanalyse II
Prof. Dr. rer. nat. Thomas Staufenbiel
Veranstaltungstyp: Vorlesung
TeilnehmerInnen: ab 2. Sem.
Beschreibung:
Exemplarische Inhalte: In der Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse II“ werden die folgenden Themen behandelt: Datentransformationen, Datenanalyse, graphische Datenrepräsentation.
Erstes Treffen:
Dienstag, 02.04.2024 16:00 - 18:00, Ort: 93/E43
Ort: 93/E43
Semester: SoSe 2024
Zeiten:Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Prüfungsleistungen: Die Inhalte der Statistik-Vorlesung werden mit einer Klausur, einer mündlichen Prüfung oder einer Multiple-Choice Klausur nach Festlegung durch die*den Prüfer*in abgeprüft (80% der Prüfungsleistung). Die Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse II“ schließt mit einer Prüfung am PC ab (20% der Prüfungsleistung). Die Prüfungsform wird zu Beginn des Moduls bekannt gegeben.
Veranstaltungsnummer:
8.11132
ECTS-Kreditpunkte:
2
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Psychologie > Bachelorstudiengang > Einführung, Methoden und Diagnostik > Statistik und Datenanalyse II